Neste vídeo eu mostro como utilizar a inversão da curva de juros em análises de investimentos.

Neste vídeo eu mostro como programar uma calculadora de renda fixa em Python para acompanharmos a valorização de nossos investimentos neste bom momento que vive a renda fixa no Brasil.

As ações da Sanepar estão em evidência devido às quedas recentes. Porém há três ativos para operar: SAPR3, SAPR4 e SAPR11. Neste vídeo eu utilizo o Python para calcular qual destes ativos está mais descontado.

O indicador Shiller CAPE Ratio calcula a razão entre preço e lucros, considerando a inflação ajustada dos últimos 10 anos do S&P 500. É um indicador muito utilizado em big datas econômicos para saber se as ações estão baratas ou caras e para detectar bolhas no mercado de ações. Ele foi proposto por Robert J. Shiller no livro Exuberância Irracional. O autor ganhou o prêmio nobel de economia em 2013.

Neste vídeo eu mostro qual é o principal rastreador do preço do ouro, e também falo sobre as diversas formas de se negociar ouro, seja através de ETF's, fundos de investimentos ou ouro físico. Outro ponto abordado no vídeo é a questão da tributação deste ativo.

JupyterLab é a nova geração do ambiente de desenvolvimento Web Jupyter Notebook. Neste vídeo eu ensino como instalar este ambiente e como utilizar interactive widgets tanto no ambiente instalado como no Google Colab.

Como descubro se o gráfico que estou utilizando para analisar ações desconta os dividendos retroativamente? Compare com os dados oficiais da B3, que não descontam. Neste vídeo eu falo também sobre alguns dados disponíveis na Internet e os cuidados que devem ser tomados quanto a confiabilidade do uso destes dados na tomada de decisão de investimento.

O IGPM é um dos principais indicadores de inflação da economia brasileira e é divulgado pela FGV. A correlação entre esse índice, o IPCA e a Selic explica por que o mercado já está precificando uma subida dos juros através da taxa D.I. futura.

Neste vídeo eu faço uma análise do ativo EGIE3 sob a ótica dos algoritmos de machine learning utilizando dados macroeconômicos como base de previsão. Este ativo possui uma correlação negativa com a Selic, o que é comum observar em diversos ativos de bolsa, porém EGIE3 possui uma correlação negativa com o PIB, o que o coloca em uma posição de ativo anti-frágil: a ação historicamente teve boa performance em períodos em que a economia estava em crise.

Apesar do coronavírus ainda estar em fase de expansão no Brasil, algoritmos de inteligência artificial apontam para uma alta do mercado de ações baseando-se em dados macroeconômicos. Neste vídeo eu mostro estas previsões baseadas em machine learning e mostro também estratégias de proteção da carteira de ações para o momento de risco.

Neste vídeo eu mostro como construir um ambiente gráfico para organizar os dados utilizados nos algoritmos de Data Science. Utilizo para isso o ambiente de desenvolvimento PyCharm para Windows.

Neste vídeo eu mostro como instalar e utilizar o Ambiente de Desenvolvimento Integrado PyCharm para Windows.

O código fonte e gráfico deste link mostram a participação de cada setor no PIB do Brasil, baseando-se em dados coletados da fonte oficial, o IBGE.

Este código fonte gera um gráfico das cotações do Bitcoin em um programa em Python utilizando a biblioteca Yahoo Finance.

Neste vídeo eu falo sobre os dividendos, mostro uma grande vantagem que esta modalidade de provento traz para o investidor e falo o motivo que faz com que seja melhor para o investidor receber o lucro através de dividendos ao invés de ganho de capital, no Brasil. Para os residentes em Portugal, este hack não se aplica, porque em Portugal os dividendos são tributados em 28% na fonte.

Neste vídeo eu mostro um exemplo de análise econômica baseada em inteligência artificial na prática, falo um pouco sobre como um evento inesperado como o corona vírus pode prejudicar a análise, e mostro como ter uma visão mais ampla do cenário econômico, considerando vários dados de qualidade, pode ajudar a se antecipar e se posicionar melhor no período de crise.

Jupyter fornece um ambiente computacional web para programação interativa. Apache Spark é uma ferramenta de Big Data para processamento de grandes conjuntos de dados. Neste vídeo eu mostro como instalar essas duas ferramentas.

Neste vídeo eu mostro como obter os dados da cotação do dólar utilizando a linguagem de programação Python. Os dados são carregados a partir da API do Banco Central do Brasil.

Neste vídeo eu comento o resultado da operação do trade da SBSP3 abordado no vídeo #3 e também aproveito a oportunidade para explicar alguns desafios que enfrentamos para manter nossa base de dados atualizada.

O cruzamento de curvas de juros longos e curtos no mercado americano tem sido usado mundialmente como indicador de previsão de crises.

O IPCA é um dos indicadores mais importantes da economia. Este vídeo mostra como criar um programa Python que coleta esse dado automaticamente.

O IGPM é um dos principais indicadores de inflação da economia brasileira. Este vídeo mostra como criar um programa em Python que coleta esse dado automaticamente, para ser utilizado em algoritmos de data science que servem de base para tomada de decisão de investimentos e análises financeiras.

Este vídeo mostra como criar um programa Python que coleta dados do PIB total e PIB de setores da economia.

Construção de um programa em Python que coleta dados dos níveis dos reservatórios de água de São Paulo. Este dado possui forte correlação com o preço das ações da Sabesp.

Este vídeo mostra como carregar os dados oficiais da Selic em um dataframe Python para ser utilizado em algoritmos de Data Science.

Como construir um algoritmo de Inteligência Artificial em Python para auxiliar na tomada de decisão de investimentos.

Operação de Long & Short nas ações do banco Itaú.

Neste vídeo eu mostro como criar um programa em Python que identifica automaticamente se um ativo está em tendência de alta.

Neste vídeo eu mostro como plotar médias móveis no gráfico OHLC em Python para análise técnica de ações.

Neste vídeo eu mostro como criar um gráfico OHLC em Python para análise técnica de ações.

Após 20 anos dividindo o topo do ranking com a linguagem C, Java deve ser ultrapassado pela linguagem Python.

Empresas financeiras de sucesso sabem como utilizar big data e machine learning. Agora você pode começar a aprender o que eles já sabem.

"Se você não conhece Inteligência Artificial, você é o equivalente a alguém em 1999 dizendo que não dá a mínima para a Internet", Mark Cuban (Empreendedor, ator, apresentador e filantropo norte-americano, dono da equipe de basquete Dallas Mavericks e presidente da HDNet).

"Protagonismo na área faz com que novas carreiras sejam criadas com salários acima da média"

Menos de uma década depois de chocar os trabalhadores de sua gigante de tecnologia japonesa decretando que eles aprendam inglês, o bilionário Hiroshi Mikitani quer fazer o mesmo com a programação de computadores.

"O ministro da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações, Marcos Pontes, afirmou que quer criar um centro nacional para desenvolver inteligência artificial."

"Report da Cloud Academy mostra que há mais demanda no mercado por engenheiros de dados que programam em Python."

"Se você puder direcionar seus talentos para a ciência, programação, economia ou energia você terá boas oportunidades de emprego no futuro."

"Nós nunca vivemos um período na história onde você pode tomar tantas decisões baseadas em informações."

Saber programar em um computador é considerada por especialistas da área de informática como a habilidade do século 21.