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from urllib.request import Request, urlopen
import pandas as pd
import os  
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

if(os.path.isfile('ipca.csv')):

  df = pd.read_csv('ipca.csv', encoding = "utf-8", delimiter=';', index_col=0)
 
  print()
  print('Dados extraídos do arquivo local.')
  print()

else:

  req = Request('https://ihack.com.br/dados/ipca.html', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
  pagina = urlopen(req).read()
  ipca =  pd.read_html(pagina)

  ipca = ipca[0]
  ipca = ipca[[0,3]]

  ipca = ipca.iloc[1:]

  ipca[3] = ipca[3].str.replace(',', '.')

  df = ipca[3].astype(float) / 10000
  df = pd.concat([ipca, df], axis=1)
  df.columns = ['Data', 'IPCA_OLD', 'IPCA']
  df = df[['Data','IPCA']]
  df.set_index(['Data'], inplace=True)  
  del(ipca)

  # Reverse order
  df = df.iloc[::-1]

  df.to_csv('ipca.csv', sep=';', encoding='utf-8')

  print()
  print('Dados extraídos da Internet.')
  print()

print(df)

sns.set_style('whitegrid') 
df['IPCA'].plot()
plt.legend(loc=7, bbox_to_anchor=(1.0, 0.5))
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('IPCA')
plt.title('IPCA Mensal')
plt.show()